计算化学和人工智能课题组近日在国际著名期刊Biomacromolecules、Colloids and Surfaces B: Biointerfaces上发表研究论文。该文章学生第一作者分别来自重庆三峡学院2025级硕士研究生赖睿鹏、聂余湘，通讯作者为宋...
学院计算化学和人工智能课题组近日在国际分离纯化领域著名期刊Desalination上发表了题为Chelation-gated ion transport in EDTA-functionalized COF membranes: A molecular-level mechanistic study的研究论文。...
海洋溢油及工业含油废水频发导致严重的环境污染与生态危机。传统油水分离方法在处理大规模油污染时，往往难以兼顾高分离效率与材料可循环性。针对这一系列问题，本研究开发了一种新型超疏水/亲油复合陶瓷颗粒滤料...
含油废水处理需要高效的分离材料，超疏水材料因其亲油疏水特性和环境友好性而备受关注，其性能关键在于材料表面稳定微纳结构的成功构建。本研究创新性地采用电沉积-化学修饰协同工艺，在304不锈钢网上构建了ZnO纳...
学院计算化学和人工智能课题组近日在国际分离纯化领域著名期刊《Separation and Purification Technology》上发表了题为“Optimization of chitosan-based demulsifiers via interfacial displacement: A molecul...
研究背景生物能源是人类最主要的可再生能源之一，在解决能源短缺方面展现出巨大潜力。微生物燃料电池通过电活性微生物厌氧代谢将储存在有机物分子中的化学能转化为电能，从而实现能源的绿色化可再生获取过程。近...
水资源短缺问题极大地限制了工业和农业的发展。节约用水和提高水资源的利用率是当前社会的共识。工业生产需要大量的循环用水、设备用水、冷却用水，这些水使用过程中会出现结垢现象。水体结垢会阻塞管道和设备、...
近日，我校谢昆教授团队与东南大学王育乔教授团队在微生物燃料电池领域的合作研究取得了新进展。相关研究成果先后发表在Journal of Solid State Electrochemistry和International Journal of Hydrogen Energy期刊...
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